微购彩票

揚州大學數學科學學院歡迎您?,今天是?:?2018年6月8日 English |? 簡體中文
計算信息科學博士研究生培養方案
發布日期:2016-03-23

信息計算科學專業博士研究生培養方案(0701Z1)

一、培養目標

掌握堅實寬廣的數學和信息科學的基礎理論,系統、深入地掌握本人主攻方向的基本知識,包括該方向的基礎課程、研究課題、重要文獻、應用價值、在信息科學中的地位及其學術價值、與相關學科的聯系及其重要作用;熟悉本學科現狀、發展方向和國際前沿;學術思想活躍,科研作風嚴謹,有獨立從事科學研究工作的能力,獨立承擔并完成自選的、或導師提示的國內領先水平的研究課題,做出創造性的研究成果,完成高質量的、有一定深度的博士學位論文。

二、研究方向

1、智能信息處理:研究數據挖掘與知識發現的理論與方法,其中包括: Web挖掘、基于概念格的知識表示與知識發現、ontology的理論與應用、智能檢索技術、數據庫與數據倉庫技術的理論與應用等。

2、信息安全:研究信息安全理論與技術,其中包括編碼理論、密碼編碼學、密碼分析學、密鑰管理學、數字水印等。

3、智能控制技術:研究不確定非線性時滯系統的魯棒自適應控制;自適應模糊控制;神經網絡控制;混沌控制與同步,機器人控制等。

 

三、課程設置

課程類別

課程編號

學時

學分

開課

學期

考核

方式

備注

學位課程

D999S001

中國馬克思主義與當代

36

2

考試

 

D999S003

英語

36

2

考試

 

D008S102

基本代數學

54

3

考試

由導師指定至少修6個學分

D008S002

現代分析

54

3

考試

D008S100

矩陣論

54

3

考試

   

 

10

 

 

 

 

 

非學位課程

D999S002

馬克思主義經典著作選讀

18

1

考試

 

D008S1301

離散數學

54

3

考試

必修課程(在導師指導下選6學分)

D008S1302

并行計算技術

54

3

/

考試

D008S1303

最優化理論與算法

54

3

考試

D008S1304

智能控制理論與技術

54

3

考試

D008S1305

密碼編碼學

54

3

/

考試

D008S1306

密碼分析學

54

3

/

考試

D008S060

數值分析

54

3

/

考試

選修課程(在導師指導下修滿

3學分)

D008S064

組合優化

54

3

/

考試

D008S044

數理邏輯

54

3

/

考試

D008S071

計算機代數

54

3

/

考試

D008S010

非線性泛函分析

54

3

/

考試

D008S013

代數數論

54

3

/

考試

D008S012

Domain理論

54

3

/

考試

D008S061

復雜性科學導論

54

3

/

考試

D008S063

非線性動力學引論

54

3

/

考試

D008S062

復雜網絡研究基礎

54

3

/

考試

D008S1307

高級計算機體系結構

54

3

考試

D008S1308

高級計算機網絡技術

54

3

考試

D008S1309

分布式數據庫原理

54

3

考試

D008S1310

面向對象技術

54

3

考試

D008S1311

高級知識工程

54

3

/

考試

D008S1312

多媒體技術

54

3

考試

D008S1313

高級人工智能

54

3

考試

D008S1314

軟件開發技術

54

3

/

考試

D008S1315

形式化方法

54

3

考試

D008S1316

密鑰管理學

54

3

/

考試

D008S081

組合數學

54

3

/

考試

D008S1317

信息論與編碼

54

3

考試

D008S1318

隨機過程

54

3

考試

D008S1319

現代數字信號處理

54

3

考試

D008S1320

系統辨識與建模

54

3

考試

D008S1321

線性系統理論

54

3

考試

D008S1322

自適應控制

54

3

考試

D008S1323

模式識別

54

3

考試

D008S1324

數字圖像處理

54

3

/

考試

D008S1325

現代通信技術

54

3

考試

D008S1326

決策支持系統

54

3

考試

D008S1327

數據倉庫與數據挖掘

54

3

考試

D008S1328

并行算法設計與分析

54

3

考試

D008S1329

非線性系統理論

54

3

考試

D008S1330

魯棒自適應控制

54

3

考試

D008S1331

隨機自適應控制

54

3

考試

D008S1332

輕量級密碼設計與分析

54

3

考試

   

 

10

 

 

 

碩士階段基礎課程

M013S111

神經網絡理論及應用

54

0

考試

選修三門

M013S112

網絡安全技術

54

0

考試

M013S113

現代密碼學

54

0

考試

M013S114

軟件新技術與新理論

54

0

考試

M013S115

知識工程與知識系統

54

0

考試

M008S404

概率論與數理統計

54

0

考試

小計

 

0

 

 

 

 

碩士階段基礎課程根據導師對博士生的實際要求在上述課程中和碩士研究生課程中選定。

   

 

 

 

 

 

必修環節

D008S888

學術研討與學術報告

10

2

 

考查

 

   

 

22

 

 

 

 

四、課程簡介

1、基本代數學:通過本課程學習,使學生掌握代數學中的群、環、域與Galois理論等基礎知識,并了解一些與分析、幾何等其他分支相關的實例,為進一步學習打下一定的基礎。

2、泛函分析  通過本課程學習,學生掌握度量空間,線性算子與線性泛函,廣義函數與Sobolev空間,緊算子與Fredholm算子,Banach代數初步等基礎知識。

3、離散數學:離散數學包括數理邏輯、集合論、代數結構、圖論、形式語言和自動機等內容.通過本課程的學習,可使學生了解和掌握處理離散結構的描述工具和方法,提高抽象思維和嚴格的邏輯推理能力,為后續工作打下基礎.

4、并行計算技術:系統介紹并行計算機系統的體系結構及其計算模型、并行算法設計的常規方法、基本技術和一般設計過程、并行程序的設計原理、方法、模型、一級環境與工具。

5、數據挖掘:系統介紹數據挖掘的基本概念、方法和算法,包括聯機分析處理(OLAP)技術、分類、聚類、預測、關聯規則挖掘的常用算法,以及Web挖掘、空間數據挖掘、時序數據挖掘、序列數據挖掘和圖挖掘等。

6、并行算法設計與分析: 介紹并行算法的基本理論、基本設計技術,以及在各種并行計算模型上的數值及非數值問題的并行算法設計與分析方法,各種并行計算模型的能力、限制、等價性等。

7、線性系統理論:通過本課程的學習,使學生掌握線性系統的時間域理論和復頻率域理論,為學習其它專業課打下堅實的基礎。主要介紹線性系統的狀態空間描述、線性系統的運動分析、線性系統的能控性和能觀測性、系統運動的穩定性、線性反饋系統的時域綜合等。

8、最優化理論與算法:主要介紹線性規劃、非線性規劃原理和方法、對偶理論、最優條件、無約束最優化方法和約束最優化方法等。

9、智能控制理論與技術:面向智能控制學科前沿,以微機模擬智能實現智能控制為主線,從智能控制論的角度全面深入介紹模糊控制、神經網絡控制、專家控制、遺傳算法和智能控制理論、方法、系統設計及其實現技術。

10、自適應控制:系統介紹了模型參考自適應控制和辨識,離散時間系統的參數遞推估計及自校正控制,其中包括最小方差自校正控制、廣義最小方差自校正控制及極點配置自校正控制等。此外,討論了自適應控制系統的魯棒性、收斂性分析及自適應神經網絡控制。

11、神經網絡理論及應用:介紹人工神經網絡方法的特點,基本人工神經元模型,人工神經網絡的基本拓撲特性、存儲性能及學習,感知器與線性不可分問題,Hebb學習律,Delta規則,BP算法及其原理分析、算法改進討論,網絡的結構及其運行,網絡的初始化與訓練算法,網絡的收斂分析,Hopfield網絡及穩定性,Boltzmann機,雙聯存儲網絡的結構及訓練,ART模型的結構分析與實現等內容。

12、模式識別:介紹Bayes決策理論、線性和非線性判別函數、近鄰規則、經驗風險最小化原理、特征提取和選擇方法,以及聚類分析、模糊模式識別、模擬退火和遺傳算法、統計學習理論和支持向量機等內容,還介紹模式識別在人臉識別、說話人語音識別及字符識別等中的應用實例。

 

 




打印本頁 關閉窗口
Produced By 大漢網絡 大漢版通發布系統
<del id="ztttj"><noframes id="ztttj"><cite id="ztttj"></cite>
<var id="ztttj"><noframes id="ztttj"><menuitem id="ztttj"></menuitem>
<del id="ztttj"></del>
<ins id="ztttj"></ins>
<var id="ztttj"><noframes id="ztttj">
<ins id="ztttj"></ins>
<ins id="ztttj"></ins><ins id="ztttj"><noframes id="ztttj"><del id="ztttj"></del>
<var id="ztttj"></var><var id="ztttj"><span id="ztttj"></span></var>
<var id="ztttj"></var>
<ins id="ztttj"></ins>
<ins id="ztttj"></ins>
微购彩票